Систему «Вепрь» разрабатывает поставщик решений для ФСБ
Подведомственное Роскомнадзору ФГУП «Главный радиочастотный центр» (ГРЧЦ) проводит внутренние испытания системы обнаружения информационных бомб «Вепрь», рассказал «Ведомостям» представитель ГРЧЦ. «Разработка информационной системы «Вепрь» ведется с 2022 г. На сегодняшний день первые модули системы проходят внутреннее тестирование, запуск запланирован на вторую половину 2023 г.», – сообщил он.
Систему разрабатывает для Роскомнадзора петербургский разработчик IT-решений «Необит», с 2021 г. находящийся под санкциями США, указано в тендерной документации ГРЧЦ. Среди уже реализованных проектов – система в виде флеш-карты «Инфоскальпель» для удаления остаточной информации из памяти оборудования видеоконференцсвязи, устройство криптографической защиты данных на флеш-накопителях «Флэшкриптор» и защищенная гибридная операционная система «Фебос», указано на сайте компании, которая разрабатывает технологические решения для ФСБ, Минобороны и других ведомств.
В офисе «Необита» на запрос «Ведомостей» не ответили. Стоимость разработки системы «Вепрь» составила 30 млн руб., при этом изначальная цена контракта была 60 млн руб., следует из документов закупки ГРЧЦ, с которыми ознакомились «Ведомости»: снижение стоимости произошло из-за того, что заявка «Необита» стала единственной. Это вполне типичная ситуация для подобных госзакупок, констатирует партнер коллегии адвокатов Pen & Paper Екатерина Токарева.
За эти деньги, согласно документации закупки ГРЧЦ, исполнитель должен выполнить работу «по созданию информационной системы раннего выявления угроз в информационной сфере и прогнозирования рисков их возникновения». Разработку должны завершить до конца июля 2023 г. «ИС «Вепрь» предназначена для выявления потенциальных точек напряженности в сети, способных перерасти в информационные угрозы, их анализа, прогнозирования последующего распространения деструктивных материалов», – заявил «Ведомостям» представитель Роскомнадзора.
Сообщения, которые потенциально могут привести к «реализации угроз для личности, общества и государства», в техническом задании разработки названы «точками информационной напряженности».
Как сообщала в июле 2022 г. газета «Известия», под этим определением подразумеваются фейки, т. е. не соответствующие действительности сообщения.
В то же время однозначно говорить о том, что речь именно о них, исходя из технического задания, нельзя: оно предполагает довольно обтекаемую формулировку: «Вепрь» будет бороться с «распространением общественно значимой информации под видом достоверных сообщений, которая создает угрозу причинения вреда жизни и (или) здоровью граждан, имуществу, угрозу массового нарушения общественного порядка и (или) общественной безопасности». О том, что сообщения должны быть, к примеру, недостоверные, в документах не сказано.
Что сможет «Вепрь»
Речь действительно не идет о поиске только лишь фейков, соглашается гендиректор компании – разработчика решений по интеллектуальному сбору и анализу данных «Социальная лаборатория» Наталия Тылевич. В техническом задании говорится о прогнозировании рисков от появления в инфополе тех или иных сообщений, и они не всегда могут быть ложными. «Например, речь может идти о рисках для губернатора от сообщения о каком-то крупном пожаре или другой аварии в регионе, – говорит Тылевич. – Но это и не значит, что данная информация будет удаляться из инфопространства, чтобы исказить положение реальных дел. Мониторинг рисков необходим, чтоб обеспечить своевременную реакцию ответственных госорганов».
Более того, как отмечается в техническом задании, «Вепрь» должен также работать с анонимными сообщениями – на основании собственных алгоритмов он должен определять вероятного автора того или иного контента. Также система должна определять «вероятный трафик (стационарное количество посетителей за день) для заданного медиаматериала при его публикации», а также давать оценку тональности того или иного сообщения (негативная, нейтральная или позитивная) и показывать всплески популярности той или иной темы в инфополе.
«Вепрь» сможет прогнозировать развитие той или иной темы, но не предугадывать с точностью до 100%, говорит Тылевич. Такие системы используют разные подходы в прогнозировании информационной волны. С одной стороны, система анализирует источники и их аффилированность между собой и с какими-то третьими структурами, к примеру политическими силами. При публикации на одном ресурсе «Вепрь» будет прогнозировать дальнейшее развитие темы. Также система может анализировать повторяющееся развитие однотипных сообщений – когда они появляются, например, на сайтах информационных агентств, подхватываются другими крупными СМИ и др. или же когда тема появляется в каких-то Telegram-каналах и подхватывается определенными инфлюенсерами.
Кроме того, задача «Вепря» – анализировать информпространство по определенным темам-триггерам. «Например, люди боятся аварий газового оборудования, потому что сами часто его используют, поэтому вероятность того, что сообщение о взрыве газа в жилом доме широко разойдется и вызовет волну обсуждения и общественного недовольства, высока, и этот риск как раз и зафиксирует система», – поясняет эксперт. Общество осуждает какие-то определенные вещи – типа насилия, агрессии и др., поэтому можно ожидать информационного всплеска от сообщений об убийствах, издевательствах и т. п. Какие-то темы часто связаны с сезонностью – поломки снегоуборочной техники, снежные завалы, падения сосулек с крыш зимой или же пожары, всплески ротавирусных инфекций в водоемах летом.
Распознать автора того или иного анонимного текста – трудоемкая, но вполне реальная задача, говорит эксперт. «У каждого человека своя уникальная когнитивная карта: определенный набор выражений, внимание к различным деталям и т. п. У профессиональных журналистов закрепляются привычки в использовании речевых оборотов и логике подачи текстов. Те же принципы работают в антиплагиатных системах или чат-ботах на базе искусственного интеллекта», – говорит Тылевич.
Союз «Вепря» и «Окулуса»
По ее словам, «Вепрь» будет работать в комплексе с другими системами Роскомнадзора – «Окулусом» или системой «Мир», которую ГРЧЦ использует с 2021 г. Эта система-краулер, которая собирает сообщения из различных источников, сортируя их по внешним признакам – тексты, изображения, видео и др. В дальнейшем «Окулус» анализирует изображения и видео на предмет соблюдения законодательства, а «Вепрь» – анализирует уже тексты, а также формирует семантические связи между ними, прогнозирует дальнейшее распространение и др.
«ИС «Вепрь» с системой распознавания образов с запрещенной информацией «Окулус» входят в единую систему мониторинга информационного пространства», – подтвердил «Ведомостям» представитель ГРЧЦ.
Если подобный «Вепрю» проект и можно реализовать, то за большие деньги, считают эксперты. «Я про такое на рынке не слышал», – считает директор АНО «Инфокультура» Иван Бегтин. По его словам, идея «выглядит, скажем так, антинаучно»: «Из-за попыток определения автора и оценки вероятности волнений». По его мнению, такая система или должна стоить гораздо больше, чем 30 млн руб., или же описание в техническом задании будет мало коррелировать с реализованным решением.
«Просчитывать трафик сообщения в интернете – это мечта любого маркетолога. Но на практике это реализовать практически невозможно», – говорит IT-специалист, автор Telegram-канала «Эшер 2», Филипп Кулин. По его мнению, распространение той или иной темы может произойти стихийно, без каких-либо разумных объяснений. Также для работы искусственного интеллекта нужна большая статистика. А при той быстроте, с которой сегодня происходят события, прогнозировать что-либо в принципе затруднительно.
«Но даже если искусственный интеллект определит по стилистике, кто написал то или иное сообщение, что делать дальше с этой информацией, какой правовой статус будет у вывода этого искусственного интеллекта?» – недоумевает Кулин. Даже если система такой аналитики и появится в будущем, ее разработка будет стоить колоссальных денег. «Первый человек, который сможет вытащить из искусственного интеллекта хотя бы примерное предсказание тех или иных событий, станет мультимиллиардером», – считает Кулин.
Источник: Марина Тюняева (Бочкарёва), Ведомости
Фото: pexels.com
